人类和AI是什么关系?

AI和人类的关系? 在尹烨与罗振宇的一次对谈中,罗振宇举了一个铁匠铺的例子,很贴切的讲解了AI和人的关系。 他用铁匠铺师傅和徒弟的关系类比。 如果你认为有了徒弟,自己就什么也不用干了,那就坏了。他力大无穷但他没手艺,而且和街坊邻居没有交情,他也接不到活儿,如果你真的把活儿完全交给他干,那么肯定完蛋。这是我们对AI的一个误解,认为AI完全可以替代自己,这就是老师傅放弃了自己的真谛,把活完全交给了徒弟干。 第二个误解是,认为AI会抢走自己工作,对它很抵触、很排斥,完全不去了解它。 过去师傅和徒弟的关系其实是很好的利益交换。真要有这么个铁匠铺,不要钱的徒弟,来干活,是个好事。徒弟帮师傅干活,也可以学到想要的手艺。 铁匠铺讲究的是徒弟抡大锤,师傅抡小锤。节奏是这样,“叮当,叮当,叮当当,叮当当”,小锤敲那个”叮“,大锤敲那个”当“,小锤指方向,大锤用力往这抡,这样才能做好一件铁器。 现在大家都在用AI写文章。前期的思路,结构需要我们自己来思考,然后有了每一个明确的拆解好的任务时,通过AI去完善,去细化,去检索,这样才能高效的写好一篇文章。 我们应该正确认识 AI 的能力边界,积极接纳并合理利用 AI,发挥人类的独特价值,树立正确的 AI 使用观念。

2025-04-24 · FLY的狐狸

相信什么?我们就会成为什么!

相信什么? 2012年媒体人卢新宁在母校北大中文系的毕业典礼上致辞,她说了一段发自肺腑的话:“我唯一害怕,是你们已经不在相信。不相信规则能战胜潜规则,不相信学场有别于官场,不相信风骨远胜于媚骨…怀疑一切往往就会失去一切。” 卢新宁的话更像是"墨菲定律":会出错的总会出错,你越是担心某种情况发生,它就越有可能发生。当我们带着偏见,并且在现实中寻找一些迹象来作证自己的偏见时,偏见就会一而再、再而三地得到强化,让你对世界失去信心。

2025-04-22 · FLY的狐狸

DeepSeek加字节跳动即梦,打造AI视频创造助手

本期主要通过 DeepSeek完善提示词 + 豆包AI生图 + 即梦AI生成视频,打造自己的视频助手。 第一步通过DeepSeek完善提示词 DeepSeek地址:https://chat.deepseek.com/ 这里DeepSeek不光输出了提示词,还建议使用:GPT-4o + 即梦AI 先用GPT-4o生成人物原型,再通过即梦AI的“数字人”模板添加动态效果。 看来确实很贴心~!~ 第二步我们通过豆包生成图片(当然也可以选择腾讯元宝或者GPT-4o) 然后选择一种比较满意的图片 豆包地址:https://www.doubao.com/chat 我这里就选择这张图片了 第三步通过即梦AI生成所需的视频 这里选择“数字人”,上传刚刚选择的图片,输入视频需要播放的文字即可;(当然也可以用视频生成各种效果) 即梦地址:https://jimeng.jianying.com/ai-tool/home/ 这样你想要的视频效果就完成了。 即梦AI介绍 即梦AI是字节跳动旗下剪映团队研发的一站式AI创作平台,由深圳市脸萌科技有限公司开发。以下是关于它的详细介绍: 功能特点 AI绘画:用户输入简单提示词,就能生成精彩图片。还可对现有图片创意改造,自定义保留人物或主体形象特征,实现背景替换、风格联想、画风保持、姿势保持等操作,满足多样创作需求。 智能画布:支持本地素材上传,用户可在画布上自由拼接,进行分图层AI生成、AI扩图、局部重绘、局部消除等操作,确保AI绘画创作风格统一和谐。 AI视频生成:输入简单文案或图片,即可生成视频片段,动效效果连贯流畅、自然。支持三种生成模式,包括输入单图或两张图片作为首帧和尾帧直接生成或配合提示词描述生成,也可纯文本输入生成。 故事创作模式:支持一站式生成故事分镜、镜头组织管理、编辑等功能,提升创作效率。故事分镜生成支持图生视频、文生视频、文生图、图生图等多种方式,镜头可在时间轨道管理,编辑预览故事成片效果。 视频AI编辑:AI对口型功能可为生成视频中的人物配音并匹配口型,提供多种音色,用户也可上传自己的配音,最多支持生成9秒时长的对口型视频。同时提供镜头放大、推远、旋转、水平移动、上下移动等运镜选择,以及正常、快速、慢速三种运动速度控制。 其他功能:支持文生图、图生图以及一键做同款功能。用户可选择感兴趣的社区图片作为灵感,点击“做同款”复用提示词,生成同款图片。 应用场景 内容创作与自媒体运营:适合短视频制作和个性化内容生成,帮助内容创作者快速将创意文案转化为视频,提升自媒体品牌识别度。 广告与营销活动:能进行广告预览与脚本可视化,将文案快速转换成视频预览,优化广告策略,还可通过视频动态展示产品特点,增强营销效果。 教育领域:教师可快速生成教学视频,作为预习或复习材料,也可创建模拟实验视频,辅助教学。 个人记录与分享:用户可将旅行与日常生活经历转化为视频,便于回忆与分享,也可创作个性化视频,展示个人才华与创意。 新闻与娱乐:新闻媒体可快速将新闻内容转化为视频形式,提高传播效率,还能为游戏、电影等娱乐行业提供快速的视频预览与宣传材料制作。

2025-04-19 · FLY的狐狸

微信好友“元宝”,你的生活小管家

腾讯元宝是腾讯于2025年4月16日推出的一款专注于微信生态的AI助手,搭载混元和DeepSeek双模引擎 元宝添加方式:微信搜索框输入“元宝”→添加至通讯录→直接对话 主要功能包括: 公众号文章解析:一键解析公众号文章,提取关键信息,帮助用户快速获取内容要点。 图片解析:支持解析微信中的图片,提取文字信息或进行内容分析。 文件解析:支持解析微信中的文件,提取关键信息或进行内容总结。 智能问答:提供精准、高效的问答服务,涵盖日常咨询、知识查询等场景。 双模引擎支持:混元和DeepSeek引擎结合,确保回答的准确性和深度。 微信生态无缝衔接:直接在微信中使用,无需额外安装应用或插件。 实时更新:持续迭代优化,提供最新、最准确的AI服务。 下面我们来看一看使用效果 获取最新的AI新闻 获取最新主流大模型信息 元宝的核心使用场景 拟人化聊天 支持文字/语音输入,对话时显示“对方正在输入…”状态,可置顶聊天但暂不支持群聊和视频通话。 • 网页处理:一次性解析100M内的PDF、Word、TXT文件,或转发公众号文章/链接自动生成摘要与深度解读。 • 图片分析:识别表格、股票图等复杂内容,支持证件照自动打码保护隐私。 效率工具 • 实时信息查询:提供天气、新闻、百科等即时答案,例如输入“今日科技新闻”可获取带引用链接的精选资讯。 • 长文总结:上传会议纪要或论文,30秒提炼核心观点,支持中英文混合提问。 • 生活服务:直接预订咖啡、查询快递,或通过语音指令完成订餐、叫车等操作。 元宝未来可能的发展方向 • 功能扩展:支持朋友圈关键词整理、群聊重点提取等。 • 生态融合:或与微信支付、小程序打通,实现“语音下单→自动付款”全链路服务。

2025-04-18 · FLY的狐狸

故宫简介

北京的地位 周朝:分封制,首都:镐京,基本在陕西和河南附近,如西安、洛阳。北京当时属于蓟(ji)国,后来被燕国吞并了。 从周开始,统治者们就在北京修筑长城。 唐、宋时期,北京(当时叫幽州)属于边防,就是安禄山起兵造反的根据地,史称“安史之乱”。宋朝为了收回包括北京在内的燕云十六州,和辽国打了几十年,最后缔结了“澶渊之盟”。 辽朝和金朝都施行五京制,设立了五个都城。其中辽朝的南京析津府、金朝的中都大兴府就是北京。 元、明、清:成为了家国中心。忽必烈建立元朝后,就把首都定在了北京,那时的北京被叫作大都。 朱元璋创建了明朝,首都是南京。朱元璋因为太子朱标去世得早,就把皇位隔代传给了他最喜欢的孙子朱允炆。可是这个孙子和他的藩王叔叔们处得相当不咋样,老想着削藩,砸人家饭碗,惹得叔叔们直接造反。造反的人里实力最强的,就是朱允炆的四叔—朱棣。也是他把朱允炆从皇位上薅了下来,自己坐了上去。朱棣就是明朝的第三个皇帝明成祖。这场叔侄大战就是靖难之役。朱棣推出新政策从南京迁都去北京!朱棣当王爷时就在北京,这也叫天子守国门。 新的皇宫于永乐四年(1406年,约等于朱棣做皇帝的第四个年头)开工,在永乐十八年(1420年)完工。这座城历经600多年,由明清两朝24位皇帝轮番坐镇。 故宫的选址 周朝开始制定各种规定,对各项社会活动都编写了相应的规范制度。这部教大家做人做事的书就是《周官》,后来被叫作《周礼》。 后来工程事务这块内容缺失了,汉朝时有人把另一本独立的书《考工记》补入了《周礼》中。《考工记》中不仅记录了手工业各工种的生产管理、工程建设的规范,还描述了一个理想化的王城。 中心是官员办公在皇城,官员地位略高的住在内城,百姓地位低,住在外城。按照《周礼》的规定,紫禁城的位置也必须在正中间! 《考工记》所载:左祖右社和前朝后市,天子在北门治市,天子在南面管政,西边社稷坛,祭祀土地神、五谷神、祈祷风调雨顺,东边祖庙,也叫太庙,祭祀祖宗,祈求国泰民安; 山水能留住元气,达到阴阳平衡!阳为天,阴为地,有了天地之后,万物由此诞生繁衍。 于是,工人们把建造紫禁城挖出来的土堆成山,这就是我们现在看到的景山。明朝永乐年间叫作福山,后来改名为万岁山,清朝改名为景山,景山这个名字沿用至今。为了让元气留在紫禁城,宫城里特地挖出了一条河,取名金水河。紫禁城也因此形成了这种背靠大山、面朝小河的格局。称为负阴抱阳。 故宫布局 前三殿:太和殿,中和殿,保和殿;后三宫:乾清宫(乾卦,三—)、交泰殿(泰卦,上三–下三—),坤宁宫(坤卦,三–)。 三大殿主要举办国家典礼,发生着关系国家兴亡的大事。五道门:大清门/大明门(现已拆除)、天安门(明朝承天门)、端门、午门、太和门(明朝奉天门、皇极门)。这种三殿五门的设置,也是对周朝五门三朝制度的致敬。内廷的中轴线上有皇帝和皇后的卧室,组合起来叫作后三宫。天地和而万物生,阴阳接而变化起。 乾清坤宁。 后三宫的两边是妃嫔的住处。每一边都有六座宫殿,这就是东西六宫。 太和殿:国家最重要的典礼,新皇帝登基,中间就是皇上的宝座,接受文武百官朝拜。元旦(现在的春节)、冬至、皇帝过生日(万寿节)、新帝登基、册封皇后等一系列重要的活动都在太和殿。 中和殿:中国古代重视农业,作为国家的“头儿”,皇帝更要起带头作用。在清朝,皇帝每年春天都会去先农坛祭祀、耕地。祭祀用的祝版,耕地用的种子、农具,都会在中和殿接受皇帝的查验。皇帝会在这检阅玉牒(皇帝的家谱)。 保和殿:就承担了筛选人才的功能。举办科举考试的最后一场:殿试。科举考试的前三名——状元、榜眼、探花,由皇帝钦定。 乾清宫(乾卦,三—):皇上住的地方。 交泰殿(泰卦,上三–下三—):明朝时新婚的婚房 坤宁宫(坤卦,三–):皇后住的地方,但到了清朝皇后就住在东西六宫了。清朝皇上对坤宁宫做了改造,加炕、满族会议、祭祀、婚房,门的方向也改到了东边。 明朝时,皇帝担心选官家的女子入宫,会造成官员与后宫勾结乱政,所以喜欢在民间大范围开展选秀。到了清朝,老爱家刚上任,为了巩固自己的地位,就不能让普通人随意进宫。所以他们决定——选秀必须选自己人:八旗女子。 八旗旗色的分别为镶黄、正黄、正白、正红、正蓝、镶白、镶红、镶蓝。这些旗的编制,是合军政、民政于一体的。 储秀宫:慈禧,慈禧太后后来还把储秀宫和翊坤宫打通,合二为一;永寿宫:董鄂妃、孝献皇后(顺治);景仁宫:熹贵妃、孝圣宪皇后(清世宗爱新觉罗·胤禛、雍正) 皇后平日里主要帮皇帝打理后宫。管请安:日常带着后妃给太后请安,彰显孝道。管请教:日常教导各位后妃,规范她们的言行。管请吃与请喝:有时会主持国家级重要活动,比如在亲蚕礼上带着妃嫔们祭拜蚕神嫘祖、采桑叶喂蚕,以鼓励国家的农桑纺织。 最终总结为 皇家礼仪 古代礼仪分为五大类,也叫“五礼制度”。 佛祖做的台基,叫须弥座。三层台基只能皇家永,两层台基一般寺庙能用,比如曲阜孔庙,一层台基百姓可以用。 屋身:皇家宫殿:面阔是九间甚至更多。官衙:面阔是五至七间。百姓:不管多有钱,也就三间房。三大殿中的太和殿,等级最高,所以它的面阔有十一间! 屋顶:皇家两层,寺庙一层,百姓普通山顶。 四次火灾 科举 战国以前,前途靠血缘关系,只要家人牛,前途不用愁。 到了战国时期,普通人要想往上爬,得靠军功。 尤其是秦国,军功分二十级,在战场上砍的人越多,官位越高。 汉代选人,采用的是察举制。这种制度规定,让各地的地方官来考察、推举人才。当时,儒家思想占主导地位,所以地方官在推举时,最重视孝和廉这两种品质。但这种推举方式有一个很明显的漏洞:容易滋生“关系户”。 隋唐时期:通过考试,让大家共同竞争,使普通人也有做官的机会,这一制度就是——科举制! 科举制:本地考试,也叫童试。分为县试、府试、院试,考中之后成为秀才。省城参加乡试,考中之后成为举人,第一名叫作解jie元。前往中央的礼部参加会试,考中叫做贡士,第一名叫做会元。最后前往皇宫里参加殿试,考中叫做进士,前三名状元、榜眼和探花。 通常能闯到“殿试”关的,全国不过一两百人。乡试每三年才举行一次。到了明清考试要求写的文章包含八个部分,每个部分都有固定格式,必须严格按照格式写,考题也只跟四书五经有关。因此出现了八股文。 | 参考:陈磊的《半小时漫画故宫》

2025-03-25 · FLY的狐狸

Ollama入门使用指南

ollama官网:https://ollama.com/ 一、基础命令操作 ollama serve:启动 Ollama 服务,是后续操作的基础。 ollama create:从模型文件创建模型,适用于自定义模型或本地已有模型文件的情况。 ollama show:显示模型信息,可查看模型架构、参数等详细信息,辅助模型分析。 ollama run:运行模型,如ollama run qwen2,若本地无该模型会自动下载并运行,可用于快速测试模型。 ollama pull:从注册表中拉取模型,如ollama pull llama3,方便获取官方或其他来源的模型。 ollama push:将模型推送到注册表,便于共享模型。 ollama list:列出本地已有的模型,方便管理和选择。 ollama cp:复制模型,可用于备份或创建模型副本。 ollama rm:删除模型,释放存储空间。 ollama help:获取任何命令的帮助信息,方便用户快速查询命令用法。 运行模型 • 默认启动:直接输入模型名称启动最新版本 ollama run deepseek-r1 # 默认运行7B参数版本 • 指定版本:通过冒号后缀选择参数规模 ollama run deepseek-r1:32b # 运行320亿参数版本 对话交互 输入问题:直接回车发送问题 >>> 请用Python实现快速排序算法 退出对话:输入 /bye 或按 Ctrl+D 模型管理 查看已安装模型 ollama list # 显示所有本地模型 删除模型 ollama rm deepseek-r1:32b # 删除指定模型 更新模型 ollama pull deepseek-r1 # 拉取最新版本 二、高级功能配置 1. 自定义模型参数 通过 Modelfile 调整模型行为(如温度值、系统提示): ...

2025-02-25 · FLY的狐狸

Ollama安装及本地部署DeepSeekR1教程

ollama官网:https://ollama.com/ 一、Ollama安装教程(以Windows系统为例) 1. 准备工作 • 硬件要求:需配备NVIDIA显卡(显存≥8GB),建议预留20GB磁盘空间。 • 网络环境:确保可访问Ollama官网。 2. 安装步骤 步骤1:下载安装包 访问 Ollama官网,点击「Download」→选择Windows版本。 步骤2:安装程序 双击安装包,保持默认选项→点击「Install」,直至显示「Installation complete」即安装成功。 步骤3:验证安装 • 按 Win+R 打开运行窗口,输入 cmd 进入命令行。 • 输入以下命令验证版本: 查看ollama命令是否安装成功 $ ollama --version ollama version is 0.3.6 显示类似 ollama version 0.3.6 即成功。 步骤4(可选):修改默认模型存储路径 若需避免C盘空间占用,可在D盘创建文件夹并配置环境变量: 创建文件夹:D:\OllamaAI。 添加系统变量: • 变量名:OLLAMA_MODELS • 变量值:D:\OllamaAI。 二、DeepSeek模型部署与使用 1. 模型选择与下载 在官网 https://ollama.com/search 下,可以搜索自己需要的大模型。 此次以DeepSeek为例:https://ollama.com/library/deepseek-r1 • 版本说明: • 蒸馏版(推荐):如1.5B、7B参数,适合普通显卡(如2G显存可运行1.5B)。 • 满血版:671B参数需专业服务器(如双H100显卡+1T内存)。 • 下载命令: 通过ollama run命令下载DeepSeek并运行(以1.5b为例): $ ollama run deepseek-r1:1.5b pulling manifest pulling aabd4debf0c8... 100% ▕████████████████████████████████████████████████████████▏ 1.1 GB pulling 369ca498f347... 100% ▕████████████████████████████████████████████████████████▏ 387 B pulling 6e4c38e1172f... 100% ▕████████████████████████████████████████████████████████▏ 1.1 KB pulling f4d24e9138dd... 100% ▕████████████████████████████████████████████████████████▏ 148 B pulling a85fe2a2e58e... 100% ▕████████████████████████████████████████████████████████▏ 487 B verifying sha256 digest writing manifest success >>> Send a message (/? for help) 下载进度条显示完成后提示「success」即成功。 ...

2025-02-24 · FLY的狐狸

Deepseek为什么会让世界震惊

Deepseek为什么会让世界震惊? 2025年1月27 日英伟达跌近17%,一夜市值蒸发近 5890 亿美元,约两个半茅台,创下了美股史上最大的单日市值损失记录,DeepSeek 直接带崩美股,凌晨几乎霸占了美国财经媒体的头条。 DeepSeek 做了什么? 2024年12月26日DeepSeek V3的训练成本仅用557万美元,而GPT-4o的模型训练成本约为1亿美元。远低于行业平均水平,成为开源模型中的“性价比之王”! 2025年1月15日发布APP登顶各大应用市场; 2025年1月20日发布DeepSeek-R1,在数学、代码、自然语言推理等任务上,性能比肩 OpenAI o1 正式版。除模型支持深度思考外,并允许用户通过蒸馏技术借助 R1 训练其他模型。 2025年1月27日DeepSeek 甚至又送出了一份新春大礼,开源了多模态人模型 Janus-Pro 7B版本已经能领先 OpenAI的DALL-E 3和 Stable Diffusion。 我们先来看看创始人梁文锋。 1985年出生,广东人,浙江大学毕业,拥有信息与电子工程学系本科和硕士学位。杭州幻方科技有限公司、DeepSeek创始人。 2019年,其资金管理规模突破百亿元; 2023年7月,幻方量化宣布成立大模型公司深度求索DeepSeek,正式进军通用人工智能领域。DeepSeek本身拥有大量资本,并且在美国对中国芯片持续制裁的情况下,2023年幻方量化储备了万张 A100 芯片,是大厂外唯一一家储备万张芯片的公司,这也是引发中国大模型价格战的源头。梁文锋说过:所有的套路都是上一代的产物,未来不一定成立。我们目的地是AGI,这意味着我们需要研究新的模型结构,在有限资源下,实现更强的模型能力。 为什么会影响英伟达的市值? 现在的大模型都是基于英伟达显卡,如A100、H100、2025年2月最新发布的B200。如果训练依赖的显卡需求降低了,那么对英伟达的市值会大打折扣,但其实AI还处于起始阶段,对显卡的依赖还是存在的。 为什么国外都惧怕DeepSeek? 中国企业之前都是等国外开源,如meta的llama3,然后基于开源大模型再做加工和应用;中国公司习惯了别人做技术创新,我们拿过来做应用变现。美国擅长搞技术创新,中国更擅长做应用。因为Deepseek是一个中国公司,在以创新贡献者的身份,加入到他们游戏里去。 DeepSeek 的意义是什么? 1.AI 训练变得更便宜。 2.AI 使用成本大幅下降。 3.迈向 AGI 的关键一步。 最重要的是它给了中国信心和希望

2025-02-17 · FLY的狐狸