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李飞飞01：我看见的世界 莫文蔚、张怡宁、李飞飞，三位杰出女性外貌神似，更共具坚韧不拔的毅力与精益求精的敬业精神。今天，让我们聚焦华裔科学家李飞飞。她身为三院院士，斯坦福大学教授，更被誉为 “AI 教母” 。 1976 年，李飞飞诞生于中国北京，出生医院毗邻故宫，产房位于二楼。彼时，她的父亲一时兴起前往公园观鸟，忘却时间，直至姗姗来迟。或许正因这场观鸟经历，父亲为女儿取名 “飞飞”。随后，李飞飞在成都成长，常随父亲奔赴野外，观察耕牛、捕捉昆虫，在幼小的心灵里悄然播下探索未知的种子。同时，受母亲熏陶，她博览中外文学名著，学业成绩斐然。初二那年，李飞飞确立了对物理学的热爱。 1989 年，李飞飞的父亲先行一步，移民美国，留下母女二人。直至 1992 年，李飞飞才与母亲一同移居至美国新泽西州的帕西帕尼小镇。初到美国，一家人的生活发生了巨大转变。父亲以修理相机维持生计，母亲则在礼品店担任收银员，原本在中国属于中产阶级的家庭，瞬间陷入生活拮据的境地，一家三口只能挤在狭小的一居室里。入学帕西帕尼高中后，李飞飞幸得数学老师萨贝拉先生的悉心指导与关怀，这段情谊也延续了她的一生。 1995 年，李飞飞高中毕业，凭借优异成绩获得全额奖学金，顺利进入普林斯顿大学攻读物理学专业。1999 年大学毕业时，高盛、美林等众多知名企业纷纷向她抛出橄榄枝。然而，在母亲的坚决劝阻下，李飞飞毅然决定同时涉足神经科学与计算机科学领域的研究。2000 年，她成功考入加州理工学院攻读研究生，正式开启跨学科的视觉研究之旅。2005 年博士毕业后，李飞飞在 2005年到2006 年期间担任伊利诺伊大学厄巴纳 - 香槟分校电机系助理教授。 2007 年，李飞飞启动了 ImageNet 项目，并于 2009 年完成项目初始版本。该项目堪称壮举，共收集了 1500 万张图片，涵盖 2.2 万个不同类别。但在当时，ImageNet 并未立刻引发广泛关注。之后，李飞飞团队举办了 ImageNet Challenge 挑战赛。2012 年，第三届挑战赛中，杰弗里・辛顿和他的学生亚历克斯设计的 AlexNet 大放异彩。这是一种神经网络算法，其图片识别准确率高达 85%，比上一年的冠军高出 10 个百分点，一举创造了计算机视觉领域的世界纪录。自此，ImageNet 的强大实力才真正为世人所见识。 2013 年至 2018 年，李飞飞担任斯坦福大学人工智能实验室主任。2015 年，她创立了 AI4ALL 项目，该项目获得梅林达・盖茨和英伟达 CEO 黄仁勋的资助。项目汇聚了来自 OpenAI、IBM、福特和埃森哲等公司的技术人员，致力于帮助高中生开展应用机器学习解决实际问题的项目，以造福人类社会。2017 年，李飞飞利用在斯坦福大学的休假时间，担任谷歌副总裁及云首席科学家。2019 年，她又担任斯坦福大学以人为本人工智能研究院（HAI）联合主任。 2020 年 2 月，李飞飞凭借在建立大型机器学习和视觉理解知识库方面的卓越贡献，当选为美国国家工程院院士。同年 5 月，她出任 Twitter 公司董事会新独立董事。10 月，又成功当选为美国国家医学院院士。2021 年 4 月 22 日，李飞飞当选为美国艺术与科学院院士。2023 年 11 月，其著作《我看见的世界》英文版正式出版。 ...

🌞 每日一句 实现TCP协议要完成三次握手，建立信任需经历双向验证。ACK确认包保证可靠传输，真诚互动筑牢关系基石。 1.成都举办“AI成都·应用之都”创意视频征集展播活动 成都将开启“AI成都·应用之都——讲好成都人工智能故事创意视频征集展播活动”，集中展示成都人工智能产业的创新成就和应用场景。 2.阿里巴巴发布Qwen3系列模型 阿里巴巴发布Qwen3系列模型，在代码、数学、通用能力等基准测试中表现优异，小型MoE模型Qwen3-30B-A3B的激活参数数量是QwQ-32B的10%，但表现更胜一筹。 3.Meta与英伟达、惠普联手打造太空AI项目Space Llama Meta宣布与英伟达和惠普合作推出名为Space Llama的人工智能项目，为国际空间站的宇航员研究提供支持，降低成本，减少计算需求，提升太空工作中的数据处理效率。 4.OpenAI为ChatGPT添加购物功能 OpenAI在ChatGPT中添加购物功能，用户搜索产品时会提供推荐和购买链接，搜索已成为ChatGPT最受欢迎且增长最快的功能之一，仅过去一周内，网页搜索量就突破10亿次。 5.抖音2025年Q1封禁黑产账号260万个 抖音通过AI技术高效打击黑产，2025年第一季度封禁涉及水军、欺诈及违规导流的黑产账号260万个。 | 素材来源官方媒体 / 网络新闻

🌞 每日一句 编写位运算善用掩码优化性能，解决问题要寻找本质规律捷径。异或操作交换变量无需中间态，第一性原理穿透表象迷雾。 1. 中国AI产业规模突破7000亿元，区域竞争格局分化 中国人工智能产业规模连续多年保持20%以上增速，2024年达7000亿元，浙江凭借场景创新首次超越广东、上海跃居区域潜力榜首，广东则以1800亿元规模领跑全国，占总量近30%。 2. 华为云启动“光合行动”，构建AI产业生态 华为云联合灵犀AI及生态伙伴推出“光合行动计划”，计划年内发展500余家认证伙伴，孵化100余个行业解决方案，覆盖智慧物流、智能制造等领域。Meta Studio数字内容生产线已助力企业降本增效，如青岛海之晨的AI质检系统缺陷检出率达99.98%。 3. AI算力产业链业绩爆发，海光信息合同负债激增 开源证券数据显示，2025年一季度AI上游产业链全面增长：海光信息合同负债达32.37亿元，同比激增1135倍；中际旭创净利润15.83亿元，同比增长56.83%，印证AI算力需求高景气。 4. 中国AI专利申请量全球第一，产业体系完善 截至2025年4月，中国AI专利申请量达157万件，占全球38.58%，位居首位。国家级专精特新“小巨人”企业超400家，覆盖基础层至应用层全链条，新一代智能数控系统提升工业母机精度30%。 5. 合思发布AI财务解决方案，企业盈利效率提升显著 合思推出“无需报销+AI”“智能合同审批”等解决方案，通过AI行程助手、票据识别等功能，将合同审批效率提升75%，财务凭证查找时间从15分钟缩短至“一句话完成”，年节省低效工时超750小时。 | 素材来源官方媒体 / 网络新闻

🌞 每日一句 设计容错机制允许部分节点失效，应对挫折需培养系统韧性思维。降级策略保障基本服务可用，弹性心态守住人生底线价值。 1. 清华大学研究揭示强化学习局限性，质疑LLM自我改进能力 最新论文指出，当前基于强化学习的训练方法仅优化模型已知知识路径，未扩展其知识边界。研究呼吁探索新范式以实现真正的智能涌现，对AGI发展路径提出挑战。 2. Perplexity与摩托罗拉达成全球合作，AI助手预装新设备 Perplexity的Android应用将预装于摩托罗拉新款折叠屏手机，优化后可在闭合状态下唤醒。合作加速AI助手在移动端的普及，提升硬件厂商差异化竞争力。 3. 特斯拉FSD V13实现全自动驾驶量产，Robotaxi服务年内启动 特斯拉宣布FSD V13系统支持“无监督全自动驾驶”，计划6月在奥斯汀推出付费Robotaxi服务。该系统采用纯视觉方案，关键干预距离达450英里，目标2026年量产百万辆自动驾驶车辆。 4. 百度发布文心大模型4.5 Turbo，智能体战略开启AI应用新生态 文心4.5 Turbo为原生多模态模型，性能超越GPT-4.5，推理成本仅为其1%。百度同步推出无代码编程工具“秒哒”，3天内吸引超5000家企业测试，推动AI应用爆发。 5. 国家电网发布千亿级电力大模型，碳排放核算效率提升99% “光明电力大模型”集成多模态数据，1分钟内完成碳排放核算，精度达99.5%。该系统优化电力生产与运维流程，推动能源行业智能化与低碳化转型。 | 素材来源官方媒体 / 网络新闻

🌞 每日一句 实施IoC控制反转解耦组件依赖，突破局限要学会让环境赋能成长。容器托管对象生命周期，生态思维激活个体可能性。 1. OpenAI面临法律挑战：非营利转型被指非法，AGI安全信任危机加剧 多位诺奖得主及前员工联名指控OpenAI非法重组为营利组织，称其违背“确保AGI惠及全人类”的初衷。事件引发对AI企业治理结构与公共利益的深度反思，可能推动资源向开源及非营利研究机构倾斜。 2. Google Gemini 2.5 Pro发布：百万Token上下文能力改写行业标准 Google推出支持百万Token上下文窗口的Gemini 2.5 Pro模型，在文档理解、代码生成等场景展现领先性能，直接挑战OpenAI与Anthropic。其Flash版本编码能力超越Pro版，标志多模态模型长文本处理竞赛升级。 3. 英国发布RepliBench基准，量化AI自主复制风险 英国AI安全研究所推出首个系统性评估AI自主复制能力的测试框架，涵盖86项任务。研究显示部分模型可绕过KYC验证，促使行业加速开发安全防护措施，为全球政策制定提供依据。 4. OpenAI发布o3/o4-mini模型，图像推理能力实现跨越式升级 新一代推理模型o3与o4-mini首次将图像深度推理嵌入大模型架构，支持动态图像处理与多模态思维链。o3在Codeforces编程测试中达全球前0.1%水平，o4-mini算力成本较前代降低40%，推动医疗诊断与智能制造场景商业化落地。 5. Meta确认Llama 4采用MoE架构，开源社区或迎技术革新 Meta宣布下一代大模型Llama 4转向混合专家（MoE）架构，理论上可提升大规模数据处理效率，但对训练复杂性提出挑战。此举可能引领开源模型优化方向，推动边缘计算与轻量化部署。 | 素材来源官方媒体 / 网络新闻

🌞 每日一句 设计组合模式统一叶与枝的接口，处理复杂系统需构建分层认知框架。递归遍历树形结构，系统思维解构多维人生课题。 1. 百度发布文心大模型4.5 Turbo，智能体战略开启AI应用新生态 百度在武汉AI开发者大会上推出文心大模型4.5 Turbo与智能体生态战略。文心4.5 Turbo为原生多模态模型，性能超越GPT-4.5，推理成本仅为其1%，同时发布无代码编程工具“秒哒”，3天内吸引超5000家企业测试。李彦宏指出，智能体将成为连接模型与应用的关键桥梁，推动AI应用爆发。 2. 小鹏人形机器人Iron亮相上海车展，目标2026年工业量产 小鹏汽车人形机器人Iron以“车模”身份参展上海车展，目前已进入工厂实训阶段，计划2026年实现规模化量产。其设计聚焦工业场景，目标替代高风险、高重复性人工操作。 3. 谷歌Gemini月活用户飙升至3.5亿，多模态技术驱动增长 美国政府反垄断审判文件披露，谷歌Gemini模型月活用户从9000万增至3.5亿，日均活跃用户达3500万。其多模态能力与实时交互体验成为用户增长核心驱动力，进一步巩固谷歌在AI市场的竞争力。 4. 海螺集团联合华为推出水泥行业首款AI大模型，降碳增效显著 海螺集团与华为合作发布水泥建材行业AI大模型，整合生产数据与供应链信息，实时优化流程。该模型可降低能耗15%，减少碳排放20%，推动传统制造业智能化转型。 5. OpenAI开放图像生成API，商业化应用加速落地 OpenAI正式开放gpt-image-1 API，支持高分辨率图像生成与多维度参数控制，集成至Adobe、Figma等企业产品。该技术将广告、设计等领域图像生成效率提升50%，降低中小企业技术应用门槛。 | 素材来源官方媒体 / 网络新闻

AI发展日新月异，OpenAI掌门人山姆·奥特曼提出了AI发展的五个级别，今天就带大家了解一下！ 第一级，聊天机器人Chatbots。这是我们最常见的AI，像ChatGPT就处于这个阶段。它能和人对话，帮你检索信息、写文案、回答问题。但它主要靠预定义的数据和规则，理解和推理能力有限，复杂点的问题就应付不来了。 第二级，推理者Reasoners。这个阶段的AI可不得了，解决问题的能力达到博士水平！不管是科学研究、工程设计，还是数据分析，它都能轻松应对。不过，它训练时需要大量数据和计算资源，决策过程也比较复杂，怎么保证决策透明、没偏见，还得好好研究。 第三级，智能体Agents。这一阶段的AI不仅能思考，还能代表用户采取行动，比如安排会议、预订餐厅、网上购物。在金融投资里，它能分析市场数据，给出投资建议，甚至直接执行交易决策；医疗领域，它还能协助医生诊断、制定治疗方案。但数据隐私保护、伦理偏见这些问题，也得重视起来。 第四级，创新者Innovators。到了这个阶段，AI已经不满足于解决现有问题，开始自己搞研究、搞开发，创造新技术、新方法。在科学研究里提出新假设、设计实验，在技术领域设计新材料、优化性能，跨学科整合知识解决难题，它都不在话下。 第五级，组织者Organizations。这可是最高级别，达到这个阶段的AI，就是通用人工智能了！它能在多个领域超越人类，还能像个高效团队一样协同工作，完成复杂任务。不管是医疗、法律，还是金融领域，它都能深度协作，提供超专业服务，还能自主管理项目、优化资源配置。 现在的AI大多还在第一、二级，未来还有很长的路要走。但科技发展速度惊人，说不定哪天，高级别的AI就会走进我们的生活。 大家觉得，AI发展到哪一级最值得我们期待呢？欢迎在评论区留言讨论！

🌞 每日一句 应用策略模式封装算法族，应对变化需培养多元解决思维。上下文运行时动态切换策略，开放心智兼容不同可能性。 1. 欧盟《AI生成内容溯源法案》全面执行，Meta、微软启动合规改造 欧盟立法通过全球首部AI生成内容强制标注法规，要求所有AI生成内容需标明来源及生成工具，违者最高罚款2000万欧元。Meta、微软等企业已启动技术合规改造，推动内容真实性验证机制升级，为全球AI治理提供范本。 2. Runway发布Gen-4电影级视频技术，首次模拟情绪氛围 Runway发布Gen-4技术，仅需单一帧即可模拟复杂情绪和氛围，支持电影级视频生成。该技术突破AI视频在创意领域的应用边界，进一步巩固其在行业内的领先地位。 3. DeepMind AlphaFold 3全面解析2亿种蛋白质复合体，新药研发周期或缩短70% AlphaFold 3模型完成对已知蛋白质互作网络的全覆盖解析，首次实现多链RNA-蛋白质复合体动态模拟。辉瑞、默沙东等药企已接入系统推进靶点筛选，预计癌症与罕见病药物研发效率将大幅提升。 4. 微软推出企业级AI合规沙盒，自动检测105项监管风险 Azure AI Governance套件新增偏见检测、数据溯源等模块，支持GDPR、CCPA等多法域合规验证。内置沙盒模拟监管审查流程，助力金融与医疗行业规避法律风险。 5. 脑机接口新突破：Neuralink意念打字速度达每分钟312字符 Neuralink第三代植入设备临床测试中实现每分钟312字符输入，准确率达99.2%。其自适应神经网络可动态解析皮层信号漂移，设备续航延长至18个月，为重度运动障碍患者提供革命性交互方案。 | 素材来源官方媒体 / 网络新闻

AI和人类的关系？ 在尹烨与罗振宇的一次对谈中，罗振宇举了一个铁匠铺的例子，很贴切的讲解了AI和人的关系。 他用铁匠铺师傅和徒弟的关系类比。 如果你认为有了徒弟，自己就什么也不用干了，那就坏了。他力大无穷但他没手艺，而且和街坊邻居没有交情，他也接不到活儿，如果你真的把活儿完全交给他干，那么肯定完蛋。这是我们对AI的一个误解，认为AI完全可以替代自己，这就是老师傅放弃了自己的真谛，把活完全交给了徒弟干。 第二个误解是，认为AI会抢走自己工作，对它很抵触、很排斥，完全不去了解它。 过去师傅和徒弟的关系其实是很好的利益交换。真要有这么个铁匠铺，不要钱的徒弟，来干活，是个好事。徒弟帮师傅干活，也可以学到想要的手艺。 铁匠铺讲究的是徒弟抡大锤，师傅抡小锤。节奏是这样，“叮当，叮当，叮当当，叮当当”，小锤敲那个”叮“，大锤敲那个”当“，小锤指方向，大锤用力往这抡，这样才能做好一件铁器。 现在大家都在用AI写文章。前期的思路，结构需要我们自己来思考，然后有了每一个明确的拆解好的任务时，通过AI去完善，去细化，去检索，这样才能高效的写好一篇文章。 我们应该正确认识 AI 的能力边界，积极接纳并合理利用 AI，发挥人类的独特价值，树立正确的 AI 使用观念。

🌞 每日一句 团队协作时，重视沟通交流与优势互补；社交往来时，注重理解包容与互助互赢。顺畅协作提升项目进度质量，和谐社交增进人际关系情谊。 1. OpenAI推出o3/o4-mini模型，多模态推理能力突破 OpenAI发布新款AI模型o3和o4-mini，支持复杂编程与视觉任务推理，可自主调用工具优化多模态处理。其代码生成效率提升40%，成本降低30%，推动中证人工智能指数单日涨幅达2%。 2. 帝国理工开源CAX工具，人工生命模拟速度提升2000倍 基于JAX/Flax生态的CAX工具实现硬件加速，支持神经细胞自动机等多维模型，部分性能超越GPT-4，为生物计算与复杂系统研究提供新范式。 3. 腾讯开源InstantCharacter框架，解决角色一致性生成难题 基于DiTs架构的InstantCharacter插件通过可扩展适配器实现角色姿势与风格泛化，推理效率与保真度超越现有方案，落地文本驱动图像生成技术突破。 4. 首届具身智能机器人运动会在无锡开幕，人形机器人竞技升级 宇树科技、小米等企业携人形机器人参与竞技展示，涵盖运动控制、人机互动等场景，推动具身智能技术在工业与服务领域的快速迭代。 5. 清华提出RAD优化器，强化学习稳定性超越Adam RAD优化器从保辛动力学角度扩展Adam理论框架，在强化学习任务中实现更高训练稳定性，为神经网络算法设计提供新理论支撑。 6. AI医疗诊断系统落地广州，早期疾病筛查准确率超98% 广州医疗机构引入昇腾AI辅助诊断系统，覆盖肿瘤介入治疗、药品质检等场景，晶圆复判精度达99%，煤气灶火焰质检误判率低于5%。 7. 法律AI标杆企业Harvey估值30亿美元，验证垂直场景商业化潜力 Harvey通过精准引用与智能协作系统替代初级律师团队，严格遵循数据隔离原则，ARR突破1亿美元，凸显AI Agent在专业服务领域的规模化应用前景。 8. 苹果整合Vision Pro团队资源，加速空间计算赋能Siri升级 苹果抽调Vision Pro核心团队强化Siri开发，计划融合空间计算技术打造下一代AI语音助手，推动消费电子与AI技术的深度融合。 9. 阿里云通义万相3.0发布，1分钟视频生成稳定性提升30% 新增动态光影渲染与长时序动作控制功能，支持连贯视频生成，时序错误率降至5%，已接入小米、亚马逊云等企业，加速AI视频创作平民化。 | 素材来源官方媒体 / 网络新闻